J'ai implémenté une solution complète pour optimiser ton système audio : 1. Backend - Transcodage & Waveforms Nouveau module de transcodage (transcoder.py): Transcodage automatique en MP3 128kbps via FFmpeg Stockage dans dossier transcoded/ Compression ~70-90% selon format source Waveforms pré-calculées (waveform_generator.py): Génération lors du scan (800 points) Stockage JSON dans dossier waveforms/ Chargement instantané Schema BDD mis à jour (schema.py): filepath : fichier original (download) stream_filepath : MP3 128kbps (streaming) waveform_filepath : JSON pré-calculé Scanner amélioré (scanner.py): Transcode automatiquement chaque fichier Pré-calcule la waveform Stocke les 3 chemins en BDD 2. API - Endpoints Endpoint /api/library/scan (library.py): POST pour lancer un scan Tâche en arrière-plan Statut consultable via GET /api/library/scan/status Streaming optimisé (audio.py): Utilise stream_filepath (MP3 128kbps) en priorité Fallback sur fichier original si absent Waveform chargée depuis JSON pré-calculé 3. Frontend - Interface Bouton Rescan (page.tsx): Dans le header à droite Icône qui tourne pendant le scan Affichage progression en temps réel Reload automatique après scan 4. Base de données Migration appliquée (20251223_003_add_stream_waveform_paths.py): ALTER TABLE audio_tracks ADD COLUMN stream_filepath VARCHAR; ALTER TABLE audio_tracks ADD COLUMN waveform_filepath VARCHAR; CREATE INDEX idx_stream_filepath ON audio_tracks (stream_filepath); 🚀 Utilisation Via l'interface web Clique sur le bouton "Rescan" dans le header Le scan démarre automatiquement Tu vois la progression en temps réel La page se recharge automatiquement à la fin Via CLI (dans le container) docker-compose exec backend python -m src.cli.scanner /music 📊 Avantages ✅ Streaming ultra-rapide : MP3 128kbps = ~70-90% plus léger ✅ Waveform instantanée : Pré-calculée, pas de latence ✅ Download qualité : Fichier original préservé ✅ Rescan facile : Bouton dans l'UI ✅ Prêt pour serveur distant : Optimisé pour la bande passante
15 KiB
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