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Audio-Classifier/DOCKER.md
2025-12-06 22:22:13 +01:00

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4.8 KiB
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# Dockerisation du projet Audio Classifier
## 🐳 Architecture Docker
Le projet est entièrement dockerisé avec deux configurations distinctes :
1. **Production** (`docker-compose.yml`) - Version optimisée pour le déploiement
2. **Développement** (`docker-compose.dev.yml`) - Version avec hot-reload pour le développement
## 📁 Structure des Services
```yaml
services:
postgres: # Base de données PostgreSQL avec pgvector
backend: # API FastAPI (Python 3.11)
frontend: # Interface Next.js (Node.js 20)
```
## 🚀 Commandes de déploiement
### Mode Production
```bash
# Démarrer tous les services
docker-compose up -d
# Arrêter tous les services
docker-compose down
# Voir les logs
docker-compose logs
```
### Mode Développement
```bash
# Démarrer tous les services en mode dev
docker-compose -f docker-compose.dev.yml up -d
# Arrêter tous les services
docker-compose -f docker-compose.dev.yml down
# Voir les logs
docker-compose -f docker-compose.dev.yml logs
```
## 🏗 Construction des images
### Backend (Production)
- **Base** : `python:3.9-slim` (pour compatibilité Essentia)
- **Dépendances système** : ffmpeg, libsndfile, etc.
- **Dépendances Python** : Toutes les dépendances du fichier `requirements.txt`
- **Optimisation** : Multi-stage build pour réduire la taille
### Backend (Développement)
- **Base** : `python:3.11-slim`
- **Dépendances** : Version minimale sans Essentia
- **Hot-reload** : Montage du code source pour développement
### Frontend (Production)
- **Base** : `node:20-alpine`
- **Build** : Application Next.js compilée
- **Optimisation** : Image légère Alpine Linux
### Frontend (Développement)
- **Base** : `node:20-alpine`
- **Hot-reload** : Montage du code source
- **Dépendances** : Installation des modules Node
## ⚙️ Configuration des environnements
### Variables d'environnement
Les variables sont définies dans les fichiers `.env` et peuvent être surchargées :
**Base de données :**
- `POSTGRES_USER` - Utilisateur PostgreSQL
- `POSTGRES_PASSWORD` - Mot de passe PostgreSQL
- `POSTGRES_DB` - Nom de la base de données
- `DATABASE_URL` - URL de connexion complète
**Backend :**
- `CORS_ORIGINS` - Origines autorisées pour CORS
- `ANALYSIS_USE_CLAP` - Activation des embeddings CLAP
- `ANALYSIS_NUM_WORKERS` - Nombre de workers d'analyse
- `ESSENTIA_MODELS_PATH` - Chemin vers les modèles Essentia
**Frontend :**
- `NEXT_PUBLIC_API_URL` - URL de l'API backend
### Volumes Docker
**Base de données :**
- `postgres_data` - Persistance des données PostgreSQL
**Backend :**
- `${AUDIO_LIBRARY_PATH}:/audio:ro` - Montage de la bibliothèque audio (lecture seule)
- `./backend/models:/app/models` - Montage des modèles Essentia
**Frontend :**
- `./frontend:/app` (dev) - Montage du code source
- `/app/node_modules` (dev) - Persistance des modules Node
## 🔄 Flux de développement
1. **Développement backend :**
- Modifier le code dans `backend/src/`
- Hot-reload automatique avec `docker-compose.dev.yml`
2. **Développement frontend :**
- Modifier le code dans `frontend/`
- Hot-reload automatique avec Next.js
3. **Déploiement :**
- Construire les images avec `docker-compose build`
- Démarrer les services avec `docker-compose up -d`
## 🔧 Maintenance et debugging
### Accéder au conteneur backend
```bash
docker exec -it audio_classifier_api sh
```
### Accéder au conteneur frontend
```bash
docker exec -it audio_classifier_ui sh
```
### Accéder à la base de données
```bash
docker exec -it audio_classifier_db psql -U audio_user -d audio_classifier
```
### Réinitialiser la base de données
```bash
docker-compose down -v
docker-compose up -d
```
## 📈 Performance et optimisation
### Backend
- Utilisation de `--platform=linux/amd64` pour compatibilité Essentia
- Installation des dépendances Python par étapes pour meilleur cache
- Montage des modèles Essentia pour persistance
### Frontend
- Utilisation d'Alpine Linux pour image légère
- Installation des dépendances avant copie du code
- Exclusion de `node_modules` du contexte de build
## 🔒 Sécurité
- Conteneurs non-root par défaut
- Montage lecture-seule de la bibliothèque audio
- Mise à jour régulière des images de base
- Utilisation de versions spécifiques des dépendances
## 🆘 Problèmes courants
### Essentia non disponible sur ARM
Solution : Utiliser `--platform=linux/amd64` dans le Dockerfile
### Permissions de fichiers
Solution : Vérifier les permissions du dossier audio monté
### CORS errors
Solution : Vérifier la configuration `CORS_ORIGINS`
## 📚 Références
- [Docker Documentation](https://docs.docker.com/)
- [Docker Compose Documentation](https://docs.docker.com/compose/)
- [PostgreSQL avec pgvector](https://github.com/pgvector/pgvector)
- [Next.js Dockerisation](https://nextjs.org/docs/deployment)