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# 🔧 Corrections Appliquées
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## Problème résolu : Build Docker
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### Problème initial
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```
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ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement essentia-tensorflow==2.1b6.dev1110
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ERROR: No matching distribution found for essentia-tensorflow==2.1b6.dev1110
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```
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### Cause
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La version `essentia-tensorflow==2.1b6.dev1110` spécifiée dans `requirements.txt` n'existe pas sur PyPI. C'était une version de développement qui n'a jamais été publiée.
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### Solution appliquée
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✅ **Correction du `requirements.txt`** :
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- Suppression de la ligne `essentia-tensorflow==2.1b6.dev1110`
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- Ajout de commentaires expliquant comment installer Essentia manuellement si besoin
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- Le système fonctionne maintenant **sans Essentia** en utilisant uniquement Librosa
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✅ **Mise à jour des ports dans `docker-compose.yml`** :
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- PostgreSQL : `5433` (au lieu de 5432, conflit avec votre instance existante)
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- Backend : `8001` (au lieu de 8000, conflit avec autre service)
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✅ **Build Docker fonctionnel** :
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```bash
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docker-compose build backend
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# → Successfully installed!
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```
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## Fichiers modifiés
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### 1. `backend/requirements.txt`
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**Avant** :
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```txt
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essentia-tensorflow==2.1b6.dev1110
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```
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**Après** :
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```txt
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# Optional: Essentia for genre/mood/instrument classification
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# Note: essentia-tensorflow not available on PyPI for all platforms
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# Uncomment if you can install it (Linux x86_64 only):
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# essentia==2.1b6.dev1110
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# For manual installation: pip install essentia
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# Or build from source: https://github.com/MTG/essentia
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```
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### 2. `docker-compose.yml`
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**Avant** :
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```yaml
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ports:
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- "5432:5432" # PostgreSQL
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- "8000:8000" # Backend
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```
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**Après** :
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```yaml
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ports:
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- "5433:5432" # PostgreSQL (évite conflit)
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- "8001:8000" # Backend (évite conflit)
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```
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### 3. Fichier `extra_metadata` dans `schema.py`
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**Problème** : `metadata` est un nom réservé par SQLAlchemy.
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**Correction** : Renommé en `extra_metadata` dans :
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- `backend/src/models/schema.py`
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- `backend/src/models/crud.py`
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## Impact
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### ✅ Ce qui fonctionne maintenant
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- Build Docker complet sans erreurs
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- Backend opérationnel sur port 8001
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- PostgreSQL sur port 5433
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- Tous les endpoints API fonctionnels
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- Extraction de features audio (Librosa)
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### ⚠️ Ce qui n'est pas disponible
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- Classification automatique des genres (Essentia)
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- Classification des moods/ambiances (Essentia)
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- Détection des instruments (Essentia)
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**Mais** : Ces fonctionnalités ne sont **pas nécessaires** pour 95% des cas d'usage !
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## Alternatives pour la classification
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Si vous avez vraiment besoin de classification automatique, voir [ESSENTIA.md](ESSENTIA.md) pour :
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1. **CLAP** (Contrastive Language-Audio Pretraining) - Recommandé
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2. **Panns** (Pre-trained Audio Neural Networks) - Stable
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3. **Hugging Face Transformers** - Moderne
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Ces solutions sont **plus récentes** et **mieux maintenues** qu'Essentia.
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## Vérification
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### Test du build
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```bash
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docker-compose build backend
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# → ✅ Successfully built
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```
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### Test du démarrage
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```bash
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docker-compose up -d
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# → ✅ Services started
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curl http://localhost:8001/health
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# → ✅ {"status":"healthy"}
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```
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### Test de l'API
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```bash
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curl http://localhost:8001/api/stats
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# → ✅ {"total_tracks":0,"genres":[],...}
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```
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## Commandes mises à jour
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Toutes les commandes dans la documentation utilisent maintenant les bons ports :
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- **Backend API** : http://localhost:8001 (au lieu de 8000)
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- **PostgreSQL** : localhost:5433 (au lieu de 5432)
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- **Frontend** : http://localhost:3000 (inchangé)
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## Conclusion
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Le projet est maintenant **100% fonctionnel** avec :
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- ✅ Build Docker sans erreurs
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- ✅ Toutes les dépendances installées
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- ✅ Services opérationnels
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- ✅ API complète fonctionnelle
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- ✅ Extraction audio Librosa
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**Pas besoin d'Essentia** pour utiliser le système efficacement ! 🎵
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