Benoit
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🎯 Ce qui a été fait 1. Modèles intégrés dans l'image Docker ✅ Les 5 modèles Essentia (28 MB total) sont maintenant copiés directement dans l'image Pas besoin de volume mount /backend/models:/app/models Dockerfile modifié pour inclure COPY models/ ./models/ 2. Volume models supprimé du docker-compose ✅ Le docker-compose.yml ne monte plus le dossier models/ Seul le dossier audio est monté (pour accès aux fichiers) 3. Dockerignore configuré ✅ Les modèles ne sont plus ignorés Copiés dans l'image lors du build 4. Documentation complète ✅ DEPLOYMENT.md - Guide de déploiement complet README.md - Mise à jour avec instructions autonomes Script check-autonomous.sh - Vérification automatique 📦 Contenu de l'image Modèles Essentia inclus (28 MB) : /app/models/ ├── discogs-effnet-bs64-1.pb (18 MB) ├── genre_discogs400-discogs-effnet-1.pb (2 MB) ├── genre_discogs400-discogs-effnet-1.json (15 KB) ├── mtg_jamendo_instrument-discogs-effnet-1.pb (2.6 MB) └── mtg_jamendo_moodtheme-discogs-effnet-1.pb (2.7 MB) 🚀 Déploiement Autonome Sur N'IMPORTE QUEL serveur avec Docker : # 1. Cloner git clone <repo> cd Audio-Classifier # 2. Configurer (optionnel) echo "AUDIO_LIBRARY_PATH=/path/to/music" > .env # 3. Démarrer docker-compose up -d Aucune action manuelle requise : ✅ Pas de téléchargement de modèles ✅ Pas de configuration complexe ✅ Pas de dépendances externes ✅ Tout est dans l'image Docker ✨ Avantages Portabilité : L'image contient tout ce qu'il faut Rapidité : Pas d'attente pour télécharger 28 MB au démarrage Fiabilité : Pas de risque de modèles manquants ou corrompus Offline : Fonctionne sans connexion internet (après pull de l'image) Reproductibilité : Même version des modèles partout 🔍 Vérification # Vérifier que tout est autonome bash check-autonomous.sh # Vérifier les modèles dans le container docker-compose exec backend ls -lh /app/models # → Doit afficher 28 MB de modèles 📊 Taille de l'image Image backend : ~1.2 GB (avec modèles) Image frontend : ~500 MB Total : ~1.7 GB C'est normal pour une image Python + TensorFlow + Essentia + modèles. Le système est maintenant 100% autonome et prêt pour un déploiement sans intervention !
59 lines
1.6 KiB
Bash
59 lines
1.6 KiB
Bash
#!/bin/bash
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# Script de vérification autonomie
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echo "=== Vérification Audio Classifier Autonome ==="
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echo ""
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# Check 1: Docker Compose
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echo "✓ Checking docker-compose.yml..."
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if [ ! -f "docker-compose.yml" ]; then
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echo " ❌ docker-compose.yml missing"
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exit 1
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fi
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echo " ✓ docker-compose.yml found"
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# Check 2: Backend Dockerfile
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echo "✓ Checking backend/Dockerfile..."
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if ! grep -q "COPY models/" backend/Dockerfile; then
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echo " ❌ Models not copied in Dockerfile"
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exit 1
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fi
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echo " ✓ Models included in Dockerfile"
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# Check 3: Models présents localement
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echo "✓ Checking Essentia models..."
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MODEL_COUNT=$(ls backend/models/*.pb 2>/dev/null | wc -l)
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if [ "$MODEL_COUNT" -lt 4 ]; then
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echo " ❌ Missing models in backend/models/ ($MODEL_COUNT found, need 4+)"
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exit 1
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fi
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echo " ✓ $MODEL_COUNT model files found"
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# Check 4: No volume mount for models
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echo "✓ Checking no models volume mount..."
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if grep -q "./backend/models:/app/models" docker-compose.yml; then
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echo " ❌ Models volume mount still present in docker-compose.yml"
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exit 1
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fi
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echo " ✓ No models volume mount (embedded in image)"
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# Check 5: README updated
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echo "✓ Checking README..."
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if ! grep -q "100% Autonome" README.md; then
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echo " ⚠️ README might need update"
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else
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echo " ✓ README mentions autonomous setup"
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fi
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echo ""
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echo "=== ✓ All checks passed! ==="
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echo ""
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echo "Your Docker setup is fully autonomous:"
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echo " - Models included in image (28 MB)"
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echo " - No manual downloads required"
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echo " - Ready for deployment anywhere"
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echo ""
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echo "To deploy:"
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echo " docker-compose up -d"
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echo ""
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