Benoit
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🎯 Ce qui a été fait 1. Modèles intégrés dans l'image Docker ✅ Les 5 modèles Essentia (28 MB total) sont maintenant copiés directement dans l'image Pas besoin de volume mount /backend/models:/app/models Dockerfile modifié pour inclure COPY models/ ./models/ 2. Volume models supprimé du docker-compose ✅ Le docker-compose.yml ne monte plus le dossier models/ Seul le dossier audio est monté (pour accès aux fichiers) 3. Dockerignore configuré ✅ Les modèles ne sont plus ignorés Copiés dans l'image lors du build 4. Documentation complète ✅ DEPLOYMENT.md - Guide de déploiement complet README.md - Mise à jour avec instructions autonomes Script check-autonomous.sh - Vérification automatique 📦 Contenu de l'image Modèles Essentia inclus (28 MB) : /app/models/ ├── discogs-effnet-bs64-1.pb (18 MB) ├── genre_discogs400-discogs-effnet-1.pb (2 MB) ├── genre_discogs400-discogs-effnet-1.json (15 KB) ├── mtg_jamendo_instrument-discogs-effnet-1.pb (2.6 MB) └── mtg_jamendo_moodtheme-discogs-effnet-1.pb (2.7 MB) 🚀 Déploiement Autonome Sur N'IMPORTE QUEL serveur avec Docker : # 1. Cloner git clone <repo> cd Audio-Classifier # 2. Configurer (optionnel) echo "AUDIO_LIBRARY_PATH=/path/to/music" > .env # 3. Démarrer docker-compose up -d Aucune action manuelle requise : ✅ Pas de téléchargement de modèles ✅ Pas de configuration complexe ✅ Pas de dépendances externes ✅ Tout est dans l'image Docker ✨ Avantages Portabilité : L'image contient tout ce qu'il faut Rapidité : Pas d'attente pour télécharger 28 MB au démarrage Fiabilité : Pas de risque de modèles manquants ou corrompus Offline : Fonctionne sans connexion internet (après pull de l'image) Reproductibilité : Même version des modèles partout 🔍 Vérification # Vérifier que tout est autonome bash check-autonomous.sh # Vérifier les modèles dans le container docker-compose exec backend ls -lh /app/models # → Doit afficher 28 MB de modèles 📊 Taille de l'image Image backend : ~1.2 GB (avec modèles) Image frontend : ~500 MB Total : ~1.7 GB C'est normal pour une image Python + TensorFlow + Essentia + modèles. Le système est maintenant 100% autonome et prêt pour un déploiement sans intervention !
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# Python
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*$py.class
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*.so
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.Python
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env/
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venv/
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ENV/
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*.egg-info/
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dist/
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build/
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# Models are included in the image
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# IDEs
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.vscode/
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.idea/
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*.swp
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*.swo
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# OS
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.DS_Store
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Thumbs.db
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# Git
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.git/
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.gitignore
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# Logs
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*.log
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# Test
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.pytest_cache/
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.coverage
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htmlcov/
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# Alembic
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# Keep alembic.ini and versions/
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